Unsa ang Machine Learning? Unsa ang mga Paggamit sa Machine Learning?

Usa sa mga hilisgutan sa agenda sa digitalized nga kalibutan, kansang pagkapopular misaka sa bag-ohay nga mga tuig, mao ang pagkat-on sa makina, nga mao, pagkat-on sa makina. Unsa ang pagkat-on sa makina, nga usa ka hinungdanon nga konsepto sa mga termino sa mga teknolohiya sa pagbabangko ug artipisyal nga paniktik ug nagtanyag daghang mga bentaha sa sektor sa pagbabangko?

Unsa ang Machine Learning?

Ang pagkat-on sa makina, nga mahimong mahubit isip usa ka matang sa aplikasyon diin ang mga programa sa kompyuter makakat-on og mga sumbanan pinaagi sa datos sa pagbansay ug mga algorithm, usa ka sub-branch sa artificial intelligence. Ang aplikasyon, nga nagsundog sa mga lihok sa tawo, nagtumong sa pagkat-on pinaagi sa kasinatian, nga walay programming. Salamat sa datos sa pagbansay ug mga algorithm, kini nakamatikod sa datos ug awtomatiko nga nakompleto ang mga buluhaton pinaagi sa paghimog mga panagna.

Ang pagkat-on sa makina sa artificial intelligence, unang gigamit sa tigdukiduki sa IBM nga si Arthur Samuel niadtong 1959, nahimong basehan sa mga aplikasyon sama sa Google Assistant ug Siri nga gigamit karon. Ang pagkat-on sa makina, nga gikonsiderar nga usa ka sub-branch sa artificial intelligence, makapahimo sa kompyuter nga makahunahuna sama sa usa ka tawo ug makahimo sa iyang mga buluhaton sa iyang kaugalingon.

Aron ang kompyuter makahunahuna sama sa usa ka tawo, usa ka neural network nga gilangkoban sa mga algorithm nga gimodelo base sa utok sa tawo ang gigamit.

Unsa ang mga Paggamit sa Machine Learning?

Sa karon nga kalibutan diin ang teknolohiya nag-uswag ug ang proseso sa digitalization kusog nga mikaylap, ang mga aplikasyon sa pagkat-on sa makina mahimong magamit sa hapit tanan nga natad. Mahimo nimong masugatan ang pagkat-on sa makina sa daghang mga lugar, labi na ang pagpamalit sa online, aplikasyon sa social media, sektor sa pagbabangko ug pinansya, kahimsog ug edukasyon. Aron mas mailhan ang mga bahin sa paggamit sa pagkat-on sa makina, naglista kami pipila ka mga pananglitan alang kanimo:

• ASR (Awtomatikong Pag-ila sa Pagsulti): Gidisenyo pinaagi sa paggamit sa teknolohiya sa NLP (mahimo nga ma-link ang link sa sulud sa NLP) aron mabag-o ang mga tingog sa tawo ngadto sa teksto, gitugotan sa ASR ang mga tawag sa tingog nga mahimo gikan sa mga mobile device o ang mga panag-istoryahanay aron maabot ang pikas nga partido sa porma sa mga mensahe.
• Serbisyo sa Kustomer: Ang mga robot sa pag-istoryahanay sa online nga gidisenyo alang sa komunikasyon sa kostumer usa sa mga lugar diin ang pagkat-on sa makina labing gipadapat. Ang mga robot sa online nga panag-istoryahanay makatubag sa kanunay nga gipangutana nga mga pangutana sa mga kostumer ug makahatag og personal nga tambag sa mga tiggamit. Ang mga robot sa pagmemensahe, virtual ug voice assistant sa mga e-commerce nga site maoy maayong mga ehemplo sa paggamit sa machine learning.

Unsa ang Deep Learning?

Ang lawom nga pagkat-on, nga giisip nga usa ka sub-branch sa pagkat-on sa makina, usa ka teknik nga nagmugna og mga pattern gamit ang mga algorithm ug dagkong mga dataset ug naghatag og tukma nga mga tubag niini nga mga sumbanan, nga walay pagpangilabot sa tawo. Ang mga data scientist sagad naggamit ug lawom nga software sa pagkat-on aron pag-analisar sa dagko ug komplikadong datos, paghimo sa komplikadong mga buluhaton, ug pagtubag sa mga hulagway, teksto, ug audio nga mas paspas kay sa mga tawo.

Ang lawom nga pamaagi sa pagkat-on nagtudlo sa mga aparato sa pagsala, pagklasipikar ug paghimo mga panagna gikan sa audio, teksto o mga input sa imahe. Salamat sa lawom nga pagkat-on, ang mga smart home device makasabut ug maka-apply sa mga voice command, ug ang mga awtonomous nga sakyanan makaila sa mga pedestrian gikan sa ubang mga butang. Ang lawom nga pamaagi sa pagkat-on naggamit sa usa ka programmable neural network aron ang mga makina adunay katakus sa paghimo sa husto nga mga desisyon nga wala ang hinungdan sa tawo. Ang lawom nga pagkat-on, ang lugar sa paggamit nga nagdugang adlaw-adlaw; Siya adunay tingog sa daghang natad sama sa tingog ug mga sistema sa pag-ila sa nawong, mga autopilot sa sakyanan, mga sakyanan nga walay drayber, mga sistema sa alarma, sektor sa panglawas, pagpaayo sa imahe, ug pagtuki sa hulga sa cyber.

Unsa ang mga Kalainan Tali sa Machine Learning ug Deep Learning?

Bisan kung ang mga konsepto sa pagkat-on sa makina ug lawom nga pagkat-on kanunay nga gigamit nga baylobaylo, kini adunay lainlaing mga kabtangan. Ang nag-unang kalainan mao ang gidaghanon sa datos nga giproseso. Ang gagmay nga mga datos igo na aron makahimo mga panagna sa pagkat-on sa makina. Sa lawom nga pagkat-on, daghang mga datos ang gikinahanglan aron mapalambo ang katakus sa pagtagna. Tungod niini, wala kinahanglana ang taas nga gahum sa pagkalkula sa pagkat-on sa makina, samtang daghang mga operasyon sa pagpadaghan sa matrix ang gigamit sa lawom nga pamaagi sa pagkat-on.

Alang sa pag-angkon sa kahanas sa pagkat-on sa makina, ang mga bahin kinahanglan nga ipasabut ug buhaton sa mga tiggamit. Sa lawom nga pamaagi sa pagkat-on, ang mga bahin nahibal-an gikan sa datos ug ang mga bag-ong bahin gihimo sa sistema mismo. Output sa pagkat-on sa makina; samtang kini naglangkob sa mga numerical values ​​sama sa classification o score, sa deep learning technique ang output mao; mahimong magkalahi sa porma sa text, audio o score.