Ang Makadaot nga mga Insekto Madayagnos nga Adunay Artipisyal nga Kaalam sa Şanlıurfa

Usa ka proyekto nga makamatikod sa makadaot nga mga insekto sa gapas nga adunay artipisyal nga paniktik naugmad sa Harran University. Sulod sa kasangkaran sa proyekto, nga gipatuman sa kooperasyon sa Faculty of Agriculture ug sa Faculty of Engineering, gitumong nga makatampo sa ekonomiya sa rehiyon ug sa nasud pinaagi sa pagdugang sa produksyon ug kalidad sa gapas.

Salamat sa sistema, nga mahimong masubay pinaagi sa mobile system nga gitawag nga "Artificial Intelligence Based Digital Pest Management in Cotton Production Areas" nga gihimo sa mga akademiko sa Harran University, ang makadaot nga mga insekto sa mga lugar nga pang-agrikultura makit-an sa tukma sa panahon nga paagi sa tabang sa artipisyal nga paniktik. , ug ang kaepektibo madugangan sa husto nga mga pamaagi sa pag-spray.

Gipalambo sa kooperasyon sa Plant Protection Department sa Faculty of Agriculture ug sa Computer Department sa Faculty of Engineering, gisuportahan sa Harran University Scientific Research Projects Coordinatorship, Harran University Faculty Member Assoc. Si Dr. Sa team sa proyekto nga gipangulohan ni Mehmet Mamay, si Dr. Instruktor Prof. M. Emin Tenekeci, Assoc. Si Dr. Cetin Mutlu ug Dr. Instruktor Ang membro niini mao si Shahid Farooq.

Sa pag-ingon nga ang mapuslanon ug makadaot nga mga insekto gisagol tungod kay daghang mga klase sa insekto ang pisikal nga managsama sa usag usa, si Assoc. Si Dr. Si Mehmet Mamay miingon:

"Ang dili husto nga pagdayagnos sa mga peste nagpasabut nga ang pagtambal ug pagpugong mahimong sayup gikan sa sinugdanan. Tungod niini, sayop ug wala kinahanglana nga paggamit sa pestisidyo ang gikuwestiyon, nga moresulta sa polusyon sa yuta, tubig ug kahanginan, peligro sa kahimsog sa tawo ug hayop, pagkadaot sa natural nga balanse pabor sa mga peste, pagsukol sa mga peste, ug mga nahabilin sa pestisidyo. sa pagkaon.

"Ang unang lakang sa kalampusan sa away mao ang husto nga pagdayagnos sa mga peste"

Gipahayag ni Mamay nga ang aplikasyon usa ka artificial intelligence-based mobile software base sa computer vision ug machine learning, gamit ang convolutional neural networks, ug gipadayon ang iyang mga pulong sama sa mosunod:

"Ang mga tiggamit ipahibalo, lakip ang ilang pag-ila, biology, mga sumbanan sa kadaot, oras ug mga pamaagi sa pakigbisog, pinaagi sa pagkuha sa mga litrato sa mga insekto nga ilang nakita sa uma o gidala ngadto kanila nga makadaot sa software nga ilang gi-install sa ilang mga mobile device."