Gitino sa Artipisyal nga Kaalam ang Dakong Pandemya sa Umaabot

Gitino sa Artipisyal nga Kaalam ang Dakong Epidemya sa Umaabot
Gitino sa Artipisyal nga Kaalam ang Dakong Pandemya sa Umaabot

Duol sa East University, gamit ang mga modelo sa artificial intelligence, 1' alang sa matag usa sa Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile ug SARS-CoV- 22 mga virus pinaagi sa paghimo sa tinuig nga mga paglantaw sa kadautan; gipadayag kung unsang mga virus ang mahimong hinungdan sa dagkong mga epidemya kung unsang mga tuig.

Gamit ang artipisyal nga paniktik ug mga modelo sa matematika, ang Near East University nagpahigayon usa ka pagtuon nga naghatag tin-aw nga mga tubag sa mga pangutana sama sa kung ang ubang mga epidemya nagdala sa peligro nga mahimong mga pandemya, ug daghan pa.

Prof. gikan sa Near East University. Si Dr. Tamer Sanlidag, Assoc. Si Dr. Dilber Uzun Özşahin, Assoc. Si Dr. Cenk Serhan Özverel, Tabang. Si Assoc. Si Dr. Berna Uzun, Assist. Si Assoc. Si Dr. Abdullahi Garba Usman, Dr. Nazife Sultanoglu ug Dr. Sa pagtuon nga nagdala sa pirma ni Cemile Bağkur; Ang 1 ka tuig nga projection gihimo alang sa matag usa sa influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, HIV, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, West Nile ug SARS-CoV-22 nga mga virus. nga kini mahimong hinungdan sa dagkong mga epidemya.

"Ang Dengue Fever virus mahimong moabot sa 3,5 milyon ug Chikungunya Virus 1,1 milyon nga mga kaso"

"Pagtagna sa Posibleng mga Pag-ulbo sa Umaabot nga adunay Paggamit sa Artipisyal nga Kaalam. Una nga Epidemya Uban sa Unsang Virus? Kanus-a?" Ang pagtuon, nga gitaho ubos sa ngalan sa Kapangulohan, Prime Minister, Ministry of Health, Ministry of National Education, Assembly of the Republic ug Embassy of the Republic of Turkey sa Nicosia; Influenza A H1N1 virus uban sa gidaghanon sa gibana-bana nga 2032 ka libo ka mga kaso sa 550; Gitino niya nga ang Chikungunya Virus nga adunay gibana-bana nga 2037 milyon nga mga kaso sa 1,1 ug Dengue Fever Virus nga adunay gibana-bana nga 2042 milyon nga mga kaso sa 3,5 mahimong hinungdan sa dagkong mga epidemya nga makaapekto sa kalibutan.

Sumala sa laing resulta, ang pagtaas sa mga impeksyon sa HIV magpadayon sa 22 ka tuig nga yugto, susama sa nangagi. Sa laing bahin, ang Crimean-Congo Hemorrhagic Fever, Ebola, Yellow Fever, Influenza A H3N2, Influenza A H5N1, West Nile ug SARS-CoV-1 nga mga virus walay potensyal nga mahimong usa ka pandemya.

prof. Si Dr. İrfan Suat Günsel: "Ingon usa ka kinahanglanon sa among responsibilidad sa katawhan, among gipresentar ang among taho, nga among giandam isip resulta sa among nangaging mga kasinatian, ug nga nagtino sa posibleng dagkong mga epidemya sa umaabot, sa pagtagad sa publiko."

Duol sa East University Chairman sa Board of Trustees Prof. Si Dr. Si İrfan Suat Günsel, nga nagtumong sa ilang trabaho sa panahon sa pandemya sa Covid-19, miingon, "Ang proteksiyon nga spray sa ilong nga Olirin, nga among gipalambo pinaagi sa pagpalihok sa tanan namong mga kahinguhaan sukad sa unang adlaw sa pandemya, mao ang domestic ug nasudnong PCR Diagnosis ug Variant. Analysis Kit sa atong nasud, nga lisensyado sa Ministry of Health sa atong nasud human sa atong Ministry of Health. Nagtrabaho kami aron matubag ang mga panginahanglanon nga gihimo niining panahona uban ang daghang mga proyekto sama sa respiratory equipment, mobile ug hospital type respirators. gigamit ang prase.

"Sa panahon sa pandemya, uban ang mga taho nga giandam sa among mga siyentipiko gamit ang artipisyal nga paniktik ug mga modelo sa matematika; Miingon si Günsel, "Natuman namon ang usa ka hinungdanon nga buluhaton pinaagi sa paghatag mga datos sa among estado sa pagdumala sa proseso sa epidemya, samtang gitubag usab ang mga kawalay kasiguruhan nga hinungdan sa kabalaka sa usa ka lig-on nga sukaranan sa siyensya," ingon ni Günsel, nga nagdugang, "Gidala namon ang among taho, nga among giandam isip resulta sa among nangaging mga kasinatian, ug nga nagtino sa posibleng dagkong mga epidemya sa umaabot, ngadto sa pagtagad sa publiko isip usa ka kinahanglanon sa among responsibilidad ngadto sa katawhan. Kami nagtanyag.” ingon siya.

"Among gisusi ang datos sa 11 ka RNA nga mga virus gikan sa WHO, CDC, ECDC, PAHO nga adunay 4 ka lain-laing hybrid nga artificial intelligence nga mga modelo."

Duol sa East University Acting Rector Prof. Si Dr. Tamer Şanlıdağ, nga nagpasiugda nga ang mga modelo sa artipisyal nga paniktik nakaabot sa usa ka hinungdanon kaayo nga rate sa katukma sa mga proseso sa paghimog desisyon, "Pagtagna sa Posibleng mga Pag-atake nga adunay Artipisyal nga Aplikasyon sa Kaalam. Una nga Epidemya Uban sa Unsang Virus? Kanus-a?" Siya usab miingon nga ang pagtuon nga ilang gitaho ubos sa ulohan sa taho nagpadayag sa importante nga mga resulta mahitungod sa dagkong mga epidemya sa umaabot.

Mga datos sa criteria sama sa mutation rates sa 11 ka RNA virus nga gigamit sa pagtuon, presensya sa bakuna, Ro values, tinuig nga gidaghanon sa mga kaso ug kamatayon; Nag-ingon nga nakuha nila gikan sa mga importanteng institusyon sama sa World Health Organization (WHO), CDC (Centers for Disease Control and Prevention), ECDC (European Center for Disease and Prevention) ug PAHO (Pan American Health Organization) nga naglangkob sa mga tuig 2000-2022 , Prof. Si Dr. Şanlıdağ, "Ang datos nga naobserbahan alang sa matag tipo sa virus sukad 2000, Linear Regression-Gaussian Process Regression (LR-GPR), Linear Regression-Least Square Boost (LR-LSQBOOST), Linear Regression-Support Vector Machine (LR-SVM) Ang mga resulta nakuha pinaagi sa pag-analisar sa 4 ka lainlaing hybrid nga artipisyal nga mga modelo sa paniktik sama sa Linear Regression-Regression Tree (LR-RT). miingon.

prof. Si Dr. Gipasabot ni Tamer Şanlıdağ ang katukma sa pagtuon nga ilang giandam isip 88 porsyento ngadto sa 99 porsyento.

Nagpahinumdum nga ang Dengue Fever ug Chikungunya virus, nga adunay labing taas nga potensyal sa paghimo sa usa ka mayor nga epidemya, mikaylap pinaagi sa mga lamok, si Şanlıdağ nagpasidaan nga ang pagtaas sa temperatura tungod sa pag-init sa kalibutan ug pagbag-o sa klima nagsiguro sa pagkaylap sa mga host nga nagpadali sa pagpasa sa kini nga mga sakit.

Mahimo nga una nga mokomentaryo

magbilin ug tubag

Ang imong email address dili nga gipatik.


*