Sumala sa World Economic Forum (WEF), ang gidaghanon sa online deepfake nga mga video nagdugang sa 900% matag tuig. Daghang mga bantog nga kaso sa lawom nga mga scam ang nahimo nga mga ulohan sa balita, nga adunay mga taho sa harasment, panimalos, ug mga scam sa crypto. Ang mga tigdukiduki sa Kaspersky naghatag kahayag sa nag-una nga tulo nga mga laraw sa scam gamit ang mga lawom nga peke nga kinahanglan magbantay sa mga tiggamit.
Ang paggamit sa mga artipisyal nga neural network, lawom nga pagkat-on, ug sa ingon lawom nga mga pamaagi sa pagpanglimbong nagtugot sa mga tiggamit sa tibuok kalibutan sa digital nga pag-usab sa ilang mga nawong o lawas, sa ingon makahimo og realistiko nga mga hulagway, video ug audio nga mga materyales diin bisan kinsa mahimong tan-awon sama sa uban. Kining gimaniobra nga mga video ug mga hulagway kasagarang gigamit sa pagpakaylap sa sayop nga impormasyon ug uban pang malisyoso nga katuyoan.
pinansyal nga pagpanglimbong
Ang mga deepfakes mahimong hilisgutan sa mga pamaagi sa social engineering nga naggamit sa mga imahe nga gihimo sa mga kriminal aron impersonate ang mga tanyag aron madani ang mga biktima sa ilang mga lit-ag. Pananglitan, ang usa ka artipisyal nga gibuhat nga video sa Elon Musk nga nagsaad og taas nga pagbalik gikan sa usa ka kaduhaduhaan nga pamaagi sa pagpamuhunan sa cryptocurrency dali nga mikaylap sa miaging tuig, hinungdan nga ang mga tiggamit mawad-an og salapi. Ang mga scammer naggamit og mga hulagway sa mga celebrity sa paghimo og peke nga mga video nga sama niini, pagtahi sa daan nga mga video ug paglunsad og mga live stream sa mga social media platform, nga nagsaad nga doblehon ang bisan unsang mga pagbayad sa cryptocurrency nga gipadala kanila.
pornograpikong lawom nga peke
Ang laing gamit sa deepfakes mao ang paglapas sa pribasiya sa usa ka tawo. Ang mga deepfake nga video mahimong mabuhat pinaagi sa pagpatong sa nawong sa usa ka tawo sa usa ka pornograpikong video, nga makapahinabog dakong kadaot ug kagul-anan. Sa usa ka kaso, ang lawom nga mga video nagpakita sa Internet diin ang mga nawong sa pipila ka mga celebrity gipatong sa mga lawas sa pornographic nga mga artista sa klaro nga mga eksena. Ingon usa ka sangputanan, sa ingon nga mga kaso, ang reputasyon sa mga biktima sa mga pag-atake nadaot ug ang ilang mga katungod gilapas.
Mga risgo sa negosyo
Kasagaran, ang mga deepfakes gigamit aron matarget ang mga negosyo alang sa mga krimen sama sa pagpangilkil gikan sa mga ehekutibo sa kompanya, blackmail ug pang-industriya nga espiya. Pananglitan, gamit ang usa ka tingog nga lawom nga peke, ang mga cybercriminal nakahimo sa paglimbong sa usa ka manager sa bangko sa UAE ug nangawat og $35 milyon. Sa gikuwestiyon nga kaso, gamay lang nga recording sa tingog sa iyang amo ang gikuha aron makamugna og makapakumbinser nga deepfake. Sa laing kaso, ang mga scammers misulay sa paglimbong sa pinakadako nga plataporma sa cryptocurrency Binance. Ang ehekutibo sa Binance miingon nga "Salamat!" bahin sa usa ka miting sa Zoom nga wala niya gitambongan. Natingala siya sa dihang nakadawat siya og mga mensahe. Ang mga tig-atake nakahimo sa paghimo og lawom nga peke nga adunay mga publiko nga imahe sa manager ug gipatuman kini pinaagi sa pagsulti alang sa manager sa usa ka online nga miting.
Gipasidan-an sa FBI ang mga managers sa human resources!
Sa kinatibuk-an, ang mga katuyoan sa mga scammers nga naggamit sa mga deepfakes naglakip sa disinformation ug pagmaniobra sa publiko, blackmail ug espiya. Ang mga ehekutibo sa human resources anaa na sa alerto alang sa paggamit sa mga deepfakes sa mga kandidato nga nag-aplay alang sa hilit nga trabaho, sumala sa usa ka alerto sa FBI. Sa kaso sa Binance, gigamit sa mga tig-atake ang mga imahe sa tinuod nga mga tawo gikan sa internet aron makahimo mga lawom nga peke, ug gidugang pa ang ilang mga litrato aron magpadayon. Kung nakahimo sila sa paglimbong sa mga manedyer sa human resources sa ingon niini nga paagi ug dayon makakuha usa ka tanyag, mahimo nila nga makawat ang datos sa amo.
Ang mga Deepfakes nagpadayon nga usa ka mahal nga porma sa scam nga nanginahanglan usa ka dako nga badyet ug nagkadaghan ang gidaghanon. Usa ka sayo nga pagtuon sa Kaspersky nagpadayag sa gasto sa mga deepfakes sa darknet. Kung ang usa ka ordinaryo nga tiggamit makit-an ang software sa Internet ug mosulay sa pag-deepfake niini, ang resulta dili realistiko ug dayag ang pagpanglimbong. Pipila ka mga tawo ang nagtuo sa usa ka ubos nga kalidad nga deepfake. Makamatikod dayon siya sa pagkalangan sa ekspresyon sa nawong o hanap nga porma sa baba.
Busa, ang mga cybercriminals nanginahanglan daghang mga datos sa pag-andam alang sa usa ka pag-atake. Sama sa mga litrato, video, ug tingog sa tawo nga gusto nilang impersonate. Ang lainlaing mga anggulo, kahayag sa kahayag, mga ekspresyon sa nawong, tanan adunay dako nga papel sa katapusan nga kalidad. Ang usa ka labing bag-o nga gahum sa kompyuter ug software gikinahanglan aron ang resulta mahimong realistiko. Ang tanan niini nanginahanglan daghang mga kapanguhaan, ug gamay ra nga gidaghanon sa mga cybercriminal ang adunay access sa kini nga kapanguhaan. Busa, ang deepfake nagpabilin nga usa ka talagsaon nga hulga, bisan pa sa mga kapeligrohan nga mahimo niini, ug gamay ra nga gidaghanon sa mga pumapalit ang makahimo niini. Ingon usa ka sangputanan, ang presyo sa usa ka minuto nga deepfake nagsugod sa $20.
"Usahay ang mga risgo sa reputasyon mahimong adunay seryoso nga mga sangputanan"
Si Dmitry Anikin, Senior Security Specialist sa Kaspersky, nag-ingon: "Usa sa labing seryoso nga hulga nga gipahinabo sa Deepfake sa mga negosyo dili kanunay ang pagpangawat sa datos sa korporasyon. Usahay ang mga risgo sa reputasyon mahimong adunay seryoso nga mga sangputanan. Hunahunaa ang usa ka video nga gipasalida sa imong manedyer nga naghimo og polarizing nga mga komento sa (dayag nga) sensitibo nga mga hilisgutan. Alang sa kompanya, kini mahimong mosangpot sa paspas nga pagkunhod sa mga presyo sa bahin. Bisan pa, bisan kung ang mga peligro sa ingon nga hulga hilabihan ka taas, ang mga kahigayonan nga ma-hack niining paagiha hilabihan ka ubos tungod sa gasto sa paghimo sa usa ka lawom nga peke ug gamay ra nga mga tig-atake ang makahimo sa usa ka taas nga kalidad nga deepfake. Ang imong mahimo bahin niini mao ang pagkahibalo sa mga hinungdan nga bahin sa lawom nga mga video ug pagduhaduha sa mga voicemail ug mga video nga moabut kanimo. Usab, siguruha nga masabtan sa imong mga empleyado kung unsa ang usa ka lawom nga peke ug kung giunsa nila kini makit-an. Pananglitan, ang mga timailhan sama sa pagkurog, pagbag-o sa tono sa panit, katingad-an nga pagkidlap o wala’y pagkidlap mahimong timailhan. ”
Ang padayon nga pag-monitor sa mga kahinguhaan sa darknet naghatag ug bililhon nga mga panabut sa lawom nga industriya, nga gitugotan ang mga tigdukiduki nga sundon ang labing bag-ong mga uso ug kalihokan sa mga aktor sa hulga sa kini nga wanang. Pinaagi sa pag-monitor sa darknet, madiskubre sa mga tigdukiduki ang bag-ong mga himan, serbisyo, ug mga merkado nga gigamit alang sa paghimo ug pag-apod-apod sa mga deepfakes. Kini nga matang sa pag-monitor usa ka kritikal nga bahin sa lawom nga panukiduki ug makatabang kanamo nga mapauswag ang among pagsabut sa nag-uswag nga talan-awon sa hulga. Ang serbisyo sa Kaspersky Digital Footprint Intelligence naglakip sa kini nga matang sa pag-monitor aron matabangan ang mga kostumer niini nga magpadayon usa ka lakang sa unahan kung bahin sa mga hulga nga adunay kalabotan sa lawom nga peke.