Ang Carbon Emission Maminusan sa 'Artificial Intelligence'

Ang pagpadayon sa pagtrabaho niini sa bug-os nga tulin alang sa usa ka malungtarong kalibutan ug labi ka episyente nga mga proseso sa produksiyon, ang Şişecam's Glass Color Optimization Project (CROP) nga adunay Artipisyal nga Kaalam ug Mga Pamaagi sa Pagkat-on sa Machine magwagtang sa mga problema sa kolor nga mahitabo sa panahon sa produksiyon ug makunhuran ang rate sa basura sa produksiyon ug ang sangputanan nga carbon. mga emisyon.

Sulod sa kasangkaran sa proyekto diin ang Şişecam usa ka consortium partner sa Koç University, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute ug Analythinx Bilişim Hizmetleri, usa ka imprastraktura ang pauswagon aron maminusan ang mga kalainan sa kolor ug mahibal-an ang hinungdan sa posible nga mga problema nga may kalabotan sa kolor sa paghimo sa baso. nga adunay mga modelo sa artipisyal nga paniktik ug aron mahatagan ang dali nga mga sugyot sa solusyon. .

Uban sa proyekto nga naugmad aron mapauswag ang kalidad sa kolor sa industriya sa bildo, gitumong kini nga i-integrate ang teknolohiya ug kahibalo sa natad sa artificial intelligence ngadto sa produksyon ug makatampo sa nasudnong kahibalo.

Ang proyekto, ang una nga mga buhat nga magsugod sa pabrika sa Şişecam Eskişehir Glassware, molungtad sa 2 ka tuig.

Pagkahuman sa proyekto, nga sa makausa pa nagpakita sa kantidad nga gilakip sa Şişecam sa kabag-ohan ug padayon nga pag-uswag, gilauman nga adunay daghang epekto pinaagi sa pagbalhin sa kasayuran nga nakuha sa ubang mga pabrika.